Kā kļūt par datu analītiķi

Tā kā uzņēmumi paplašinās un vairojas, vajadzība pēc datu analītiķiem nekad nav bijusi lielāka. Ja jūs esat cilvēks, kurš mīl skaitļus, problēmu risināšanu un savu zināšanu komunikāciju ar citiem, tad lieliska izvēle varētu būt datu analītiķa karjera. Iegūstot universitātes grādu, apgūstot svarīgas analītiskās prasmes un iegūstot vērtīgu darba pieredzi, jūs varēsit kļūt par veiksmīgu datu analītiķi.

Jūsu izglītības uzlabošana

Jūsu izglītības uzlabošana
Nopelni bakalaura grādu. Lielākajai daļai sākuma līmeņa datu analītiķu darba vietu ir nepieciešams vismaz bakalaura grāds. Lai kļūtu par datu analītiķi, jūs vēlaties nopelnīt grādu tādos priekšmetos kā matemātika, statistika, ekonomika, mārketings, finanses vai datorzinātnes. [1]
Jūsu izglītības uzlabošana
Izlemiet, vai vēlaties iegūt maģistra vai doktora grādu. Augsta līmeņa datu analītiķu darbiem var būt nepieciešams maģistra vai doktora grāds, un tie parasti garantē lielāku atalgojumu. Ja tas ir kaut kas, kas, jūsuprāt, varētu jūs interesēt, padomājiet par to, kāda papildu pakāpe varētu būt vislabākā jums un jūsu karjeras mērķiem. [2]
  • Augstāku grādu piemēri varētu būt jūsu maģistra grāds datu zinātnē vai biznesa analīzē.
Jūsu izglītības uzlabošana
Reģistrējieties klasēm, kuru mērķauditorija ir noteikts priekšmets. Ja domājat, ka jums nepieciešama palīdzība ar aprēķiniem, vai vēlaties uzzināt par kodēšanu, reģistrējieties klasē, kurā iemācīs jums prasmes, kas vajadzīgas, lai kļūtu par datu analītiķi. Šīs nodarbības var būt klātienē vai tiešsaistē. [3]
  • Meklējot nodarbības, pārbaudiet, vai vietējās koledžas vai universitātes piedāvā semināru vai kursu vēlamajā priekšmetā. Var būt arī semināri, kurus varat apmeklēt savā apkārtnē.

Nepieciešamo prasmju apgūšana

Nepieciešamo prasmju apgūšana
Maģistra koledžas līmeņa algebra. Skaitļi ir tie, ar kuriem datu analītiķis strādā katru dienu, tāpēc vēlaties pārliecināties, vai jums patīk matemātika. Svarīga ir stingra izpratne par koledžas algebru; jums jāzina, kā darīt tādas lietas kā interpretēt un grafizēt dažādas funkcijas, kā arī strādāt, izmantojot reālās dzīves vārdu problēmas. [4]
  • Labi palīdzēs arī vairāku mainīgo aprēķins un lineārā algebra.
Nepieciešamo prasmju apgūšana
Izprast statistiku. Lai kļūtu par datu analītiķi, jums būs jāspēj interpretēt datus, no kurienes nāk statistika. Sāciet ar vidusskolas vai koledžas līmeņa statistikas izveidi un pēc tam pārejiet pie sarežģītākas informācijas, kas varētu būt nepieciešama par darbu. [5]
  • Vidējais, vidējais un režīms, kā arī standartnovirze ir piemēri statistikas jēdzienu veidiem, kurus jūs mācītos vidusskolā vai koledžā.
  • Noderīga būs arī precīza izpratne par aprakstošo un secinošo statistiku.
Nepieciešamo prasmju apgūšana
Strādājiet pie savām kodēšanas un programmēšanas spējām, lai būtu pievilcīgāks kandidāts. Lai arī jums nav jābūt ekspertam kodēšanas vai programmēšanas jomā, lai sāktu darbu kā datu analītiķis, jums to vajadzētu darīt nelielā līmenī. Sākumā iemācieties vispirms izmantot tādas programmas kā Python, R un Java, un pēc tam strādājiet pie citiem. [6]
  • SQL programmēšana ir vēl viena, kas izplatīta datu analītiķu vidū.
  • Jūs varat apmeklēt kursus tiešsaistē, lai apgūtu kodēšanu un programmēšanu.
Nepieciešamo prasmju apgūšana
Attīstīt spēcīgas komunikācijas un prezentācijas prasmes. Kad būsit izanalizējis savus datus, jums būs jāspēj par to runāt ar citiem. Darbs pie tā, lai varētu izskaidrot sarežģītu informāciju tā, lai analītiķi, kas nav datu analītiķi, izprastu jūsu secinājumus, un praktizējiet, izmantojot programmas, kas datus ilustrē vizuāli noderīgā veidā. [7]
  • Jums vajadzētu būt iespējai sazināties ar datiem gan vizuāli, gan mutiski. Izprotiet, kā iegūtos rezultātus ilustrēt, piemēram, ggplot un matplotlib.
Nepieciešamo prasmju apgūšana
Iepazīstieties ar Microsoft Excel. Jūs organizēsit datus un aprēķināsit skaitļus kā datu analītiķis, tāpēc jums ir ērti lietot Excel. Tiešsaistē ir daudz video apmācību, kā arī bezmaksas vietnes, kas palīdzēs iemācīt jums visu, kas jums jāzina par Excel izmantošanu pilnībā. [8]
Nepieciešamo prasmju apgūšana
Uzziniet par mašīnmācību. Mācīt datoram pašam nākt klajā ar prognozēm vai lēmumiem pēc tam, kad tas ir izpētījis datus, vai mašīnmācībai, ir svarīgi, strādājot ar datu analīzi. Skatieties tiešsaistē, lai atrastu kursus, kurus varat apmeklēt un kuri iemācīs visu, kas jums jāzina par mašīnmācību, un daži no tiem ir pat bez maksas. [9]
  • Lai saprastu mašīnmācīšanos, jums būs jābūt programmēšanas un statistikas pamatiem.
  • Pastāv trīs mašīnmācības veidi: vadīta mācīšanās, nepārraudzīta mācīšanās un pastiprinoša mācīšanās.
  • Pārraudzītu mācību piemērs ir e-pasts, kas filtrē iesūtni un ievieto surogātpastu savā mapē. Pārraudzīta mācīšanās būtu tad, kad Netflix piedāvā televīzijas šovus vai filmas, kas jums varētu patikt, un mācīšanās pastiprināšanas piemērs ir pašbraucošs auto un tā spēja redzēt un pēc tam pielāgoties apkārtnei.

Darba pieredzes iegūšana

Darba pieredzes iegūšana
Meklējiet nozares, kurām nepieciešami datu analītiķi. Savu darba meklēšanu koncentrējiet uz nozarēm, kurām datu analītiķiem ir vajadzīgs vairāk nekā citiem. Mārketinga firmas, tehnoloģiju firmas un finanšu iestādes mēdz nolīgt datu analītiķus, lai palīdzētu viņiem interpretēt datus un saprotamā veidā tos izskaidrot. [10]
  • Pārbaudiet interesējošo uzņēmumu tīmekļa vietnes, lai redzētu, vai viņi pieņem darbā, vai arī veiciet vispārīgu meklēšanu tiešsaistē. Ja jūs jau zināt kādu, kurš strādā kādā no šīm jomām, pajautājiet, vai viņš zina par kādu, kurš pieņem darbā.
Darba pieredzes iegūšana
Piesakieties praksei kā datu analītiķis. Prakses ir lielisks veids, kā iegūt kāju durvīs lieliskās kompānijās. Daudzas datu analītiķu prakses vietas pirms pieteikšanās jums prasīs, lai jūs sasniegtu savu grādu. Atkarībā no nozares jums būs jāpārzina Python, R vai SQL programmēšana - zināt visus trīs ir vēl labāk. [11]
  • Daudzas no šīm praksēm nav apmaksātas vai tiek veiktas tikai vasarā, tāpēc pirms pieteikšanās pārbaudiet, vai zināt visu informāciju.
Darba pieredzes iegūšana
Pievienojieties tirdzniecības organizācijai. Tirdzniecības organizācijas ir lielisks veids, kā izmantot resursus, piemēram, seminārus, tīkla izveides iespējas vai tiešsaistes palīdzības centrus. Ir vairākas organizācijas, kas saistītas ar datu analīzi, piemēram, TechAmerica vai Asociācijas mašīnām. Veiciet tiešsaistes pētījumu, lai noskaidrotu, vai vēlaties pievienoties. [12]
  • Lai pievienotos tirdzniecības organizācijai, dodieties tiešsaistē uz tās vietni, lai atrastu informāciju par dalību. Jūs, iespējams, varēsit reģistrēties bezmaksas dalībai, kas jums nodrošina piekļuvi ierobežotam skaitam resursu. Parasti ir dažādi dalības līmeņi, kas jums piešķir dažādas priekšrocības atkarībā no tā, cik maksājat.
Darba pieredzes iegūšana
Mērķis sākuma līmeņa darbiem. Sākuma līmeņa darbi ļaus jums iegūt vērtīgas zināšanas un pieredzi, kas jums būs nepieciešama augstāka līmeņa datu analītiķu darbiem. Sākuma līmeņa darba vietas joprojām maksā ļoti labi, un uzņēmumi vienmēr meklē cilvēkus, kuri ieņem tādus amatus kā statistisko datu analītiķis vai biznesa analītiķis. [13]
  • Sākuma līmeņa darbiem, visticamāk, būs nepieciešams bakalaura grāds, bet ne maģistra vai doktora grāds.

Intervijas par darbu

Intervijas par darbu
Uzrakstiet profesionālu CV un pavadvēstuli. Jūsu CV un pavadvēstule ir pirmie, ar kuriem potenciālais darba devējs jūs redzēs. Pavadiet laiku, lai parādītu savu prasmju kopumu un darba pieredzi, lai parādītu, ka esat piemērots šim darbam. Kad esat pabeidzis, pārliecinieties, lai atkārtoti izlasītu savu CV un pavadvēstuli, lai nebūtu kļūdu. [14]
Intervijas par darbu
Pirms intervijas izpētiet uzņēmumu. Iepriekš veicot pētījumu par uzņēmumu, varat iedziļināties sagatavotajā intervijā, lai varētu reāli diskutēt par darbu. Dodieties uz uzņēmuma vietni un izlasiet par projektiem, pie kuriem viņi strādā, vai par programmām, kuras viņi izmanto. [15]
  • Ja uzņēmumam ir sociālie mediji, apskatiet tā kontu, lai izlasītu visus atjauninājumus, ko tie ir ievietojuši.
Intervijas par darbu
Prakse atbildēt uz iespējamiem jautājumiem. Skatieties tiešsaistē, lai atrastu intervijas jautājumus, kas jums varētu tikt uzdoti. Praktizējiet savas atbildes ar draugu vai pierakstiet sevi, atbildot uz viņiem, lai redzētu, vai jūs varat uzlabot. [16]
  • Iespējamie jautājumi varētu būt “Kā jūs definējat lielos datus?” vai “Runā par problēmām, ko datu analītiķi dažkārt saskaras analīzes laikā”.
Intervijas par darbu
Sagatavojieties parādīt savas tehniskās prasmes. Atkarībā no darba jums var lūgt parādīt savas tehniskās spējas. Uzziniet, kāda veida programmas uzņēmums izmanto pirms intervijas, un esiet gatavi parādīt, ka spējat šīs programmas izmantot padziļināti. [17]
  • Tehniskās prasmes var ietvert zināšanu kodēšanu, programmēšanu vai analīzi, izmantojot dažādus resursus.
Intervijas par darbu
Padomājiet par jautājumiem, kas jums radušies intervētājam. Intervijas beigās uzdodiet intervētājam tādus jautājumus kā “Kādiem projektiem man parasti piešķirs?” Vai “Kādai programmai jūs dodat priekšroku datu vizualizēšanai?” ​​Jautājumu uzdošana parāda, ka jūs interesē darbu un var padarīt jūs par neaizmirstamu kandidātu.
Pirms pievērsties modernākam materiālam, apgūstiet katras koncepcijas pamatus. Sākot ar jēdzieniem, kurus jūs ļoti labi saprotat, un pēc tam uz tiem balstoties, jūs nejutīsities satriekts vai neapmierināts ar visu jauno informāciju. Piemēram, ja jūs jau esat izmantojis Excel, pārskatiet to, ko jūs jau zināt, un pēc tam apmeklējiet tiešsaistes kursu vai izlasiet grāmatu par modernākām metodēm, kuras varat izmantot. [18]
gfotu.org © 2020